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MTBF (평균 고장 간격)는 무엇입니까?


요약

MTBF(평균 고장 간격)는 기계식 또는 전자식 시스템의 정기적인 시스템 작동 시 고유 고장 간 예측된 작동 시간입니다. 이는 하드웨어 제품 또는 구성 요소의 성능, 장비 설계, 신뢰성 및 안전에 대한 중요한 유지관리 조치입니다.


MTBF는 수리 가능한 시스템의 고장 사이의 평균 산술 시간이 될 수 있습니다. 대조적으로 MTTF(평균 고장 간격)는 수리 불가능한 시스템의 예상 고장 시간을 나타냅니다. MTBF가 높을수록 시스템이 고장나기 전에 더 오래 작동할 수 있습니다.

MTBF 계산

몇 시간 만에 측정한 MTBF는 사용자가 장비의 신뢰성과 가용성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 수리 가능한 기계식 또는 전자식 시스템의 두 고장 사이의 예상 시간을 나타냅니다.


예를 들어, 0시에 정상적으로 작동하기 시작하는 세 개의 동일한 시스템이 모두 실패할 때까지 작동합니다. 첫 번째 시스템은 120시간 후에 실패하고, 두 번째 시스템은 140시간 후에 실패하고, 세 번째 시스템은 150시간 후에 실패합니다. 그러면 수리 가능한 시스템의 MTBF는 136.667시간으로, 세 번의 고장 중 평균 시간입니다.


MTBF는 장비의 총 작동 시간을 같은 기간 동안 발생한 고장 횟수로 나누어 계산합니다.


MTBF = 총 가동 시간/고장 시간

응용

MTBF는 유지 관리 지표로서 장비의 방해 방지 작동 시간을 표시합니다. 장치의 가용성(업타임)과 직관적으로 관련이 있습니다.


MTBF는 수리 가능한 시스템 또는 품목에만 적용됩니다. 그것의 가치 예측은 제품 개발에 필수적인 요소입니다.


제조 공정에서 사용되며, 중요 장비를 수리해야 하는 예상치 못한 이벤트를 계획할 수 있습니다. 이 데이터를 이해하면 발전소의 올바른 결정에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.


설계 엔지니어 및 신뢰성 엔지니어는 신뢰성 소프트웨어를 사용하여 다양한 방법과 표준을 기반으로 제품의 MTBF를 계산합니다.

MTBF vs MTTF vs MTTR

다음은 하드웨어에 적용되는 데이터 센터 관리와 관련된 세 가지 항목입니다.

MTBF - 평균 고장 간격

● MTBF는 일반적으로 제품 및 장비의 전체 고장률을 지정하는 데 사용되는 신뢰성 용어입니다.

● 수리 가능 및 교체 가능/수리 불가 장비 및 제품에 사용됩니다.

● MTBF는 소비자보다 통합업체와 산업에 더 중요합니다.

● 장애 간의 총 작동 가동 시간을 충돌 횟수로 나눈 값입니다.

● 신뢰할 수 있고 정확한 MTBF를 얻으려면 여러 데이터 포인트가 필요합니다.

MTTF - 평균 고장시간

● MTTF는 수리가 불가능한 항목이나 시스템에 대한 신뢰성의 필수적인 척도입니다.

● MTBF와 유사한 제품의 고장률을 예측하는 데 사용됩니다. 그러나 교체 가능하거나 수리 불가능한 장비 및 제품에만 사용할 수 있습니다.

● MTTF를 얻으려면 고장 난 각 부품에 대한 단일 데이터 포인트만 필요합니다.

MTTR - 평균 수리 시간

● MTTR은 고장 난 하드웨어를 수리하는 데 필요한 시간이며, 이는 고장 난 하드웨어 부품을 교체하는 것을 의미합니다.

● MTBF와 MTTF는 고장과 관련된 시간을 측정하지만, MTTR은 고장난 제품이 다시 실행되기까지 걸리는 시간을 측정합니다.

● MTBF 예측에만 적용할 수 있는 것은 제품의 수리를 의미하기 때문입니다.

● MTTF 번호를 가질 수 있는 미수리 품목에는 MTTR 예측이 없습니다. 수리보다는 교체될 것이기 때문입니다.

MTBF 개선

MTBF를 늘리면 장치의 가동 시간이 증가합니다. 각 장비, 특히 지속적인 작동이 필요한 장비에 대한 MTBF를 추적하여 유지보수 팀이 효과적으로 유지보수 활동을 예약할 수 있도록 합니다.


MTBF 개선을 위해 몇 가지 단계를 적용할 수 있습니다.


● 첫 번째 단계는 수집된 데이터가 정확한지 확인하는 것입니다. 다양한 유지관리 도구는 기록된 데이터의 정확성을 보장할 수 있습니다.

● 다음 단계에서는 사전 예방적 유지관리를 수행하는 데 사용합니다.

MTBF로 비즈니스 강화

실패는 단순히 유지 관리 부서의 문제 이상입니다. MTBF를 추적하면 사용자가 신뢰할 수 있는 데이터 중심의 결정을 내리고 유지 보수 기능을 극대화하고 프로세스를 최대한 활용할 수 있습니다.